ИИ-трансформация:превращаем возможность в результат

ИИ открывает бизнесу практически безграничные возможности. По данным BCG, 65% CEO называют ускорение применения ИИ одним из трёх главных приоритетов.

Однако превратить эти возможности в результат удаётся немногим. По данным другого исследования BCG, лишь 4% компаний получают от ИИ значимый бизнес-эффект.

ai.values — проект values, созданный, чтобы помочь вашему бизнесу войти в число этих 4%.Мы помогаем увидеть и оценить возможности, определить наиболее перспективный следующий шаг и довести его до измеримого результата.

Обсудить вашу задачу 3 формата работы

Причины неудач

Типичные ошибкиИИ-трансформации

По нашей практике, проекты чаще всего теряют результат по трём причинам.

Неправильный выбор точки входа

Компании либо распыляются, пытаясь внедрить ИИ во всё и сразу, либо выбирают не тот процесс для внедрения ИИ, либо пытаются придумать, куда «прикрутить» популярный сервис, вместо того чтобы идти от задачи.

Более того, по нашей практике, процесс, который команда хочет автоматизировать в первую очередь, к автоматизации зачастую просто не готов. А его автоматизация лишь умножит хаос.

А как нужно?

«Есть слона по частям»: провести диагностику, при необходимости разработать стратегию ИИ-трансформации и воплощать её постепенно — шаг за шагом.

Быть готовым к тому, что идеального первого процесса для внедрения ИИ может просто не быть. В этом случае нужно сначала навести порядок в процессах и IT-инфраструктуре.

Начинать с важности для бизнеса и только затем оценивать «боль»: потери, задержки, ошибки, зависимость от людей или потерю контроля.
Проверить повторяемость процесса, наличие данных на входе и по результатам работы, а также возможность измерить эффект.
Определить руководителя проекта, который понимает, как работает ИИ, и хочет изменений.

Внедрение ИИ какочередного IT-инструмента

Одна из самых больших проблем ИИ-трансформации — тихий саботаж собственных сотрудников. ИИ меняет процессы, роли и ответственность людей. А изменения всегда вызывают сопротивление.

ИИ нельзя просто взять и включить. Он требует освоить новые функции и зачастую новый способ мышления — особенно от топ-менеджмента.

А как нужно?

Относиться к внедрению ИИ как к трансформации бизнеса.

Обучать сотрудников новым инструментам и новому способу мышления. Создавать запрос на изменения и формировать команду изменений.
Привлекать команду к диагностике и разработке решения, превращая людей из оппонентов в соавторов изменений — через рабочие сессии, обучение и сопровождение.
Контролируемо легализовать ошибки. ИИ-трансформация — итерационный процесс: команда выдвигает и проверяет гипотезы. К результату быстрее приходит команда, которая успевает проверить больше гипотез и учится на ошибках.

Выбор формата, не соответствующего задаче

Чаще всего ИИ-трансформация начинается с того что основатель или топ-менеджер начинает вайбкодить. А затем пытается распространить этот опыт на всю команду. Но инструмент, подходящий для персональной работы, часто не подходит для работы совместной. А решение для малых команд не подходит для больших

Для эффективного старта нужно сначала определить, кто будет создавать, развивать и поддерживать решение. От этого и зависит формат работы.

А как нужно?

Сначала определить, кто создаёт решение и у кого остаётся ответственность.

Если команда должна сама создать, освоить и дальше развивать решение — идти в ИИ Акселератор: идеально подходит для небольших команд.
Если компании нужно готовое решение, а за разработанную часть должен отвечать внешний исполнитель — идти в разработку и внедрение: практически единственный рабочий способ для действительно больших команд.
Если задача — поменять работу конкретного человека (фаундера, топ-менеджера) — идти в персональный коучинг.

Наш ответ

Чтобы ИИ дал бизнес-результат, нужно одновременно изменить то, как устроена работа, и собрать под неё рабочее решение

ai.values — проект на пересечении двух экспертиз. Первая: разработка и внедрение ИИ-продуктов. Вторая: системный рост бизнеса через трансформацию опыта клиента / сотрудников, и создающих его (опыт) внутренних процессов - это основной бизнес values.Поэтому мы начинаем с диагностики, где ищем не просто «боль», а точку роста. Не учим команду «как надо», а вовлекаем её в разработку решения через фасилитацию. Не «внедряем», а поддерживаем и сопровождаем до измеримого результата.

Выбор формата взаимодействия

Сначала ответьтена два вопроса

Так станет понятно, какой формат работы вам подходит и кто будет отвечать за решение после запуска.

Какой результат вам нужен?

Новый способ собственной работы? Команда, которая умеет самостоятельно создавать и развивать решение? Или готовый инструмент, встроенный в конкретный процесс компании?

Кто будет создавать и развивать решение?

Можно делать самому. Можно создавать решение вместе с командой и затем оставить его внутри компании. Можно передать разработку внешнему подрядчику и зафиксировать, за какую часть он отвечает.

Если на эти вопросы пока нет уверенного ответа,начните с диагностики и постановки задачи.

С чего начать

Диагностика ипостановка задачи

Задача диагностики — понять, что именно стоит менять, где может помочь ИИ и с чего начинать.

Зачастую для этого достаточно одной встречи. Если изменения затрагивают несколько процессов или подразделений, сначала нужно собрать общую картину.

Первичная диагностика

За полтора-два часа строим первичную карту клиентского пути / процессов, которые его обеспечивают, а также карту используемых ИТ-технологий. Ищем слабые места / боли / возможности. Оцениваем их по критериям готовности ко внедрению ИИ. Разбираем задачи и ограничения, смотрим на возможные точки входа и формулируем предварительный следующий шаг.

Обычно это формат встречи-знакомства, но мы также периодически проводим такие встречи в формате практикума (онлайн либо офлайн) для группы предпринимателей / топ-менеджеров, например в рамках бизнес-сообществ.

Результатом может стать один из трёх форматов работы, переход к разработке полноценной стратегии ИИ-трансформации или даже вывод, что ИИ — вообще не первый шаг.

Обсудить вашу задачу Подробнее про диагностику

Стратегия ИИ-трансформации

Если задача затрагивает несколько процессов или подразделений, одной встречи недостаточно. Нужно увидеть связи между процессами, данными, системами и людьми — и определить последовательность изменений.

Тогда мы изучаем процессы, данные, IT-инфраструктуру и распределение ответственности, сравниваем возможные направления и определяем, что и в каком порядке имеет смысл делать. Это отдельная работа, которая занимает до месяца и может идти параллельно с первоначальным обучением команды.

Результат — карта процессов, систем, данных и ролей, оценка возможного эффекта разных сценариев и последовательность следующих шагов.

Подробнее про стратегию Образ результата стратегии

Формат работы

Выберите свой путь

В ИИ Акселераторе команда учится работе с ИИ, самостоятельно разрабатывая необходимое ей решение и получая навыки его поддержки и развития. При необходимости часть решения разрабатываем мы.В рамках разработки и внедрения мы самостоятельно разрабатываем решение и учим им пользоваться.В персональном коучинге вы работаете лично с Александром Марфиным: процесс может быть связан с ИИ или выходить далеко за его рамки — вплоть до переработки ценностного предложения.

ИИ Акселератор

ИИ Акселератор — обучение команды на собственных задачах, совмещённое с разработкой и трекингом результата. Участники перестраивают свои процессы так, чтобы рутину выполняли ИИ-агенты, а человек ставил задачу и проверял результат. На встречах разбираем сделанное и снимаем затруднения. Между ними участники тестируют решения и определяют KPI.

Интересный эффект: участники быстро понимают, что они не просто автоматизируют операции, а перестраивают процессы. В результате появляются не только сами решения, но и команда изменений, способная их поддерживать и развивать. Сопротивление превращается в запрос на масштабные изменения, а сотрудники приобретают квалификацию для их проведения.

Формат требует 3–4 свободных от других задач часов в неделю для каждого участника. Он подходит небольшим командам и работает на базе готовых ИИ-сервисов. Много пользователей, сложные права доступа, сложные интерфейсы или серверная часть требуют полноценной разработки.

Подробнее про обучение

Разработка и внедрение

Мы проектируем, разрабатываем и внедряем решение под ключ. В таком формате мы готовы работать практически с любой задачей. Но реально безальтернативным он обычно становится для решений с большим числом пользователей, обработкой персональных данных и необходимостью создавать мощную «защиту от дурака».

Для пользователя всё должно быть просто: сюда положить данные, отсюда забрать результат. Но для реализации обычно нужны сервер с локальной нейросетью, интерфейс, интеграции, права доступа и понятная инструкция. И такие решения сложно создать в рамках ИИ Акселератора.

По логике такой проект похож на внедрение новой CRM или таск-менеджера: мы собираем систему, готовим пользователей, встраиваем её в процесс, отслеживаем результат и обеспечиваем поддержку.

Подробнее

Что вы получите

Готовое ИИ-решение с необходимой инфраструктурой, встроенное в работу компании. Пользователям понятны сценарий работы и инструкция, компании — ответственность и способ отслеживать результат.

Кому подходит

Большим командам, а также компаниям, которым нужен простой пользовательский сценарий и ответственность внешнего исполнителя за разработанную часть.

Как это устроено

Формулируем бизнес-задачу, проектируем пользовательский сценарий, интерфейс и интеграции. Разрабатываем и проверяем решение на реальных данных, готовим инструкции и пользователей. После запуска отслеживаем использование и результат, затем корректируем решение и процесс.

Персональный коучинг

Персональный коучинг начинается с того, что мы анализируем ситуацию и собираем под неё индивидуальный маршрут. Это полностью кастомная работа один на один: здесь можно разбирать решения и чувствительные вопросы, которые не хочется обсуждать при подчинённых.

Чаще всего мы начинаем с того, что смотрим на компанию целиком, выходя за пределы ИИ: авторская методология Александра Марфина Value Driven Business показывает связь технологий с внутренними процессами, опытом клиентов / сотрудников и ценностным предложением. Это позволяет работать не с отдельным инструментом, а с реальной системой изменений.

Эту работу мы совмещаем с персональной версией ИИ Акселератора: это даёт возможность не просто узнать о технологии, а проверить её на собственной работе. Вы начинаете понимать, что поручать ИИ, чего требовать от сотрудников, как оценивать результат и какие задачи передавать в полноценную разработку.

Коучинг ведёт Александр. Для действительно сложной технической части может подключиться Андрей.

Подробнее

Что вы получите

Один фокус и ясный следующий шаг. Тревоги становится меньше, когда понятно, что делать сейчас. Результатом цикла может стать принятое решение, новая рабочая практика или рабочий инструмент.

Кому подходит

Собственникам, руководителям и экспертам, которым нужно разобраться в своей ситуации, выбрать следующий шаг и сдвинуть задачу с места.

Как это устроено

Работа идёт циклами. На встрече мы выбираем следующий шаг. Между встречами вы делаете запланированное и смотрите, что изменилось. На следующей встрече разбираем результат и выбираем, куда двигаться дальше. Если нужна техническая работа, подключаем специалистов ai.values или переходим в формат ИИ Акселератора с вашей командой.

Обсудить вашу задачу

Критерии хорошего проекта

Что должно произойти:от задачи до рабочего результата

Форматы работы отличаются тем, кто создаёт решение и у кого остаётся ответственность. При этом любой проект должен решить четыре задачи: правильно выбрать точку входа, подготовить людей, собрать рабочее решение и встроить его в ежедневную работу.

Диагностика и постановка задачи01Роль в проекте: определить правильную точку входа и ожидаемый результат.До начала разработки нужно понять, что именно стоит менять, где может помочь ИИ и по каким признакам мы поймём, что задача решена.Подробнее

Что должно произойти

Сформулирована задача следующего шага: выбран процесс или рабочая практика, определены ожидаемый бизнес-результат, пользователи, ограничения и способ измерения эффекта.

Как это может быть устроено

Иногда достаточно первичной диагностической встречи. Если задача затрагивает несколько процессов или подразделений, проводим интервью, рабочие встречи и воркшопы и собираем стратегию ИИ-трансформации.

Как понять, что получилось

Команда одинаково понимает, что меняется, зачем это нужно бизнесу и какой следующий шаг имеет смысл делать.

Обучение и команда изменений02Роль в проекте: подготовить людей, которые будут создавать, использовать и развивать решение.Людям нужно понять возможности и ограничения ИИ, увидеть связь с собственными задачами и освоить новый способ работы.Подробнее

Что должно произойти

Сформирована команда изменений. Участники понимают свою роль, умеют работать с выбранными инструментами и готовы проверять новые способы работы на практике.

Как это может быть устроено

Если мы разрабатываем стратегию для большой команды, обучение идёт параллельно диагностике. Оно помогает сформировать запрос на изменения и понять, кто войдёт в команду изменений. В ИИ Акселераторе и персональном коучинге обучение встроено в разработку и трекинг: новые знания сразу применяются к текущей задаче.

Как понять, что получилось

Внутри компании есть люди, которые понимают устройство решения, поддерживают изменения и способны продолжать работу после завершения нашего участия.

Разработка рабочего решения03Роль в проекте: превратить поставленную задачу в инструмент или новый способ работы.Разработка присутствует в любом формате. Решение может собирать конкретный человек, ваша команда, или специалисты ai.values.Подробнее

Что должно произойти

Создано решение, которое работает на реальных данных и сценариях. Его устройство соответствует масштабу задачи, требованиям к доступу и уровню ИИ-грамотности пользователей.

Как это может быть устроено

В персональном коучинге человек может собрать инструмент для собственной работы. В ИИ Акселераторе команда обычно создаёт решение на базе готовых сервисов и общей рабочей среды; отдельные технические блоки могут разработать специалисты ai.values. Для большого числа пользователей, сложных прав доступа, персональных данных и отдельного интерфейса требуется полноценная разработка.

Как понять, что получилось

Решение справляется с целевым сценарием, а ответственность за его поддержку и развитие зафиксирована.

Внедрение и отслеживание результата04Роль в проекте: превратить решение в устойчивую рабочую практику и проверить эффект.Внедрение начинается во время работы над решением. Пользователи применяют его на реальных задачах, команда наблюдает за результатом и корректирует инструменты и процессы.Подробнее

Что должно произойти

Решение встроено в ежедневную работу. Пользователи знают, как с ним работать, назначены ответственные, а результат отслеживается по согласованным показателям.

Как это может быть устроено

В ИИ Акселераторе и персональном коучинге внедрение и трекинг идут короткими циклами между встречами. В разработке под ключ мы отдельно готовим пользователей, запускаем решение, наблюдаем за использованием и обеспечиваем поддержку.

Как понять, что получилось

Решение регулярно используется, приносит измеримый эффект и продолжает работать после завершения активной фазы проекта.

Четыре условия связывают бизнес-задачу, изменения в работе команды и устройство ИИ-решения. В ai.values за эти части проекта отвечают два партнёра.

Команда ai.values

Синергия экспертиз

Александр Марфин отвечает за бизнес, процессы и изменения.Андрей Судник — за ИИ-продукты и разработку.

Александр Марфин

Стратег. Сервис-дизайнер. Специалист по изменениям.

Основатель Values.cx. Автор методологии системного развития бизнеса Value Driven Business.
20+ лет опыта. 10+ лет занимался трансформацией бизнеса через изменение позиционирования. 7+ лет — через клиентский опыт и процессы.
Две EFFIE за эффективность. Сотни проектов для известных брендов.
Сотни воркшопов с топ-менеджерами.